Applications numériques à l'Agriculture et à l'Environnement

DES NOMBRES A LA TERRE



Agriculture numérique


L'agriculture numérique est la convergence de l’agriculture et des technologies de l’information (capteurs, réseaux intelligents, outils de la science des données, application, voire automatisme et robotique) pour, tout au long de la chaîne de valeurs, améliorer la productivité et répondre aux attentes environnementales et sociétales.

En termes simples, l'agriculture numérique implique la conception, le développement et l'application de moyens innovants d'utiliser les technologies de l'information et de la communication (TIC) en mettant l'accent sur l'agriculture. L'objectif est de stimuler le développement agricole et rural en améliorant l'accès à des informations précieuses qui peuvent aider les acteurs agricoles à prendre les meilleures décisions possibles et à utiliser les ressources disponibles de la manière la plus productive et durable. Les TIC pouvant être exploitées pour l’agriculture numérique peuvent inclure des appareils, des réseaux, des services et des applications. Celles-ci peuvent aller des technologies Internet de pointe et des outils de détection à d'autres technologies qui existent depuis bien plus longtemps, comme la radio, les téléphones fixes, les téléviseurs, les téléphones mobiles et les satellites. Dans un secteur qui devient de plus en plus intensif en connaissances, avoir accès aux bonnes informations, au bon moment, dans le bon format et par le bon canal peut faire une différence cruciale pour les moyens de subsistance des parties prenantes impliquées dans l'agriculture et les domaines connexes.

Ce site offre une plateforme pour la démocratisation de l'agriculture numérique et électronique. Des formations subventionnées relatives à l'application des technologies et sciences numériques à l'agriculture et domaines connexes sont proposées aux intéressés afin de renforcer leur capacité dans ces domaines.

Composantes

Robotique en agriculture
La robotique agricole consiste à intégrer des moyens techniques autonomes ou d’assistance pour exercer certaines tâches : production, transformation ou commercialisation.
Utilisation des drones agricoles et Intelligence artificielle
Les drones peuvent avoir plusieurs usages dans l'agriculture qui justifient leurs utilisations. Ils favorisent le rendement, l'inspection rapide des parcelles ou leurs prises de mesure, l'évaluation instantanée des dégâts de gibiers ou climatiques, la surveillance des parcelles et un épandage facile.
Développement des applications android
Les applications mobiles ont pour fonctions principales d’accroître la productivité agricole afin d’améliorer le revenu des petits producteurs.
Développement des bases de données
Un bon accès aux données permet au paysan de mieux optimiser sa production. Les bases de données offrent au paysan un système fiable pour la gestion de l'information.
Système d'accès aux données
Les données constituent une composante de la transition numérique, qui est en réalité, pour l’agriculture, le fruit d’une innovation exogène et qui favorise l’implication sur l’agriculture d’un grand nombre de nouveaux acteurs.
Les SIG et Télédétection
Les potentialités offertes par la télédétection sont nombreuses, couvrant des applications aussi variées que la cartographie de l’utilisation des sols, le suivi des conditions de développement des cultures et des pâturages en cours de saison, la sécurisation foncière ou la gestion des risques climatiques et sanitaires.
Traitement statistique des données
Collecter, analyser, interpréter et diffuser des statistiques sur l’agriculture sont utiles pour la prise de décision..
Internet des Objets en Agriculture
Différents types d’équipements agricoles peuvent déjà transmettre sans fil des données sur le rendement et la performance. Il n’y a pas de limite quant aux destinations de ces données en temps réel et aux dispositifs auxquels ils seront connectés.
La programmation informatique
Les solutions de traitement de l’information issues des capteurs intelligents en agriculture, ou bien des solutions/concepts permettent d’automatiser ou de robotiser certaines tâches, donnant la possibilité à l’agriculteur de piloter efficacement son exploitation pour une diversité de systèmes de production

Cours imminents
  • Initiation à Python et à l'apprentissage machine
    01/03/2024
  • Initiation au SIG avec le Logiciel R
    19/06/2023
  • Télédétection avec Google Earth Engine
    15/06/2023
Membres
  • Côme LINSOUSSI
    Directeur
  • Edith Kotchikpa
    Support
A propos du Coordonnateur
Avatar

Dr Ir Côme Agossa LINSOUSSI

Agronome, Informaticien et Statisticien
Spécialiste des SIG et Télédétection

Dr LINSOUSSI est un agronome béninois très passionné du numérique. Il détient un diplôme d'ingénieur agronome spécialité gestion des ressources naturelles de la FSA/UAC du Bénin, un DEA en statistique et informatique appliquées de la FSAGX de Gembloux en Belgique, et un doctorat en Système d'Information Géographique et Télédétection de l'Université de Bonn en Allemagne. Il a obtenu ces différents diplômes respectivement grâce à la bourse du gouvernement du Bénin, à la bourse de coopération CGRI de Belgique et à la bourse DAAD de l'Allemagne. Il enseigne actuellement la programmation informatique, l'analyse numérique, la statistique, les SIG/Télédétection et matières connexes au numérique à la Faculté des Sciences Agronomiques de l'UAC au Bénin. Dr LINSOUSSI réalise des consultations pour beaucoup d'organismes internationaux, en l'occurence l'UNICEF, la FAO, le Ministère de la Santé...

Nous contacter